RFM分析 | MOTENASU使い方ガイド

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RFM分析とは、顧客をRecency（最新購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）の3つの指標で分類し、顧客セグメントを可視化する分析手法です。
各指標を1〜5の段階でスコアリングし、顧客の価値や特性に応じたマーケティング施策を立案できます。

Recency（最新購入日）
最後の購入から経過した日数。日数が少ないほど高スコア。

Frequency（購入頻度）
対象期間中の購入回数。回数が多いほど高スコア。

Monetary（購入金額）
対象期間中の累計購入金額。金額が高いほど高スコア。

RFM分析により、優良顧客の特定、離反リスク顧客の把握、新規顧客の育成戦略立案が可能になります。

分析 > 顧客分析 > RFM分析 > RFMグループ登録

RFM分析を実行する前に、Recency、Frequency、Monetaryの基準値を設定する必要があります。
業種や商材特性に合わせてスコアレベル（3〜5段階）を設定できます。

設定手順：

分離点は3〜5段階で設定可能です。各スコアの境界値を適切に設定してください。
数値が大きいほど効果が出せていると言えます。
測定コードおよび測定費が未設定の場合は分析ができません。

分析 > 顧客分析 > RFM分析 > パラメータ設定

RFM分析を実行するために以下の項目を設定します：

設定項目：

分析期間は、顧客の購買行動を適切に評価できる期間（通常3〜12ヶ月）を設定してください。
期間が短すぎると一時的な変動に左右され、長すぎると最新の顧客動向を反映しない可能性があります。

パラメータ設定後、システムが自動的に有効な注文データを抽出し、RFM指標を計算します。

分析 > 顧客分析 > RFM分析 > KPIサマリー

RFM分析の基本指標を一覧表示します：

表示項目：

これらの指標により、全体的な顧客品質と購買行動の傾向を把握できます。

平均RFMスコアが高いほど優良顧客が多く、平均購入単価・回数が高いほど顧客エンゲージメントが良好です。
業界平均や過去の数値と比較して改善状況を評価してください。

分析 > 顧客分析 > RFM分析 > マトリックス表示

RFM分析の中核となるクロス集計マトリックスを3つのパターンで表示します：

表示パターン：

各セルは顧客数を表示し、色分けにより顧客密度を視覚化します。
高スコアのセル（例：R5F5、M5F5）に多くの顧客が分布している場合、優良顧客が多いことを示します。

左上（高R・高M）のセルは「最近購入した高額顧客」、右下（低R・低M）は「離反リスクのある低額顧客」を表します。
各セグメントの顧客数バランスを確認し、適切なマーケティング施策を計画してください。

分析 > 顧客分析 > RFM分析 > 施策提案

RFM分析結果に基づいて、各軸別の具体的なマーケティング施策を表示します：

Recency重視施策（時間別アプローチ）：

Frequency重視施策（ロイヤリティ別アプローチ）：

Monetary重視施策（購入金額別アプローチ）：