顧客分析

1属性分析

年齢、性別による顧客構成比、および顧客データ登録年度ごとの顧客数の推移を確認できます。
リード情報の生年月日、性別が未入力の場合は分析出来ませんのでご注意ください。

年齢別顧客構成比の円グラフ
顧客の年齢層ごとの割合を円グラフで示します。
（年齢は購入者のリード情報の生年月日から算出しています。）

《データを見る》ボタンクリックで年代別顧客数一覧が表示されます。
《チャートを見る》ボタンで円グラフ表示に戻ります。
《ダウンロード》ボタンで年代別顧客数一覧がダウンロードできます。

性別顧客構成比の円グラフ
顧客の性別ごとの割合を円グラフで示します。
（性別は購入者のリード情報を参照しています。）

年度別顧客数推移(年代)の折れ線グラフ
顧客データの登録年度ごとに各年代の顧客数の変化を折れ線グラフで示します。
（年齢は購入者のリード情報の生年月日から算出しています。）

《データを見る》ボタンクリックで登録年度別年代別顧客数一覧が表示されます。
《チャートを見る》ボタンで円グラフ表示に戻ります。
《ダウンロード》ボタンで登録年度別年代別顧客数一覧がダウンロードできます。

年度別顧客数推移(性別)の折れ線グラフ
顧客データの登録年度ごとに各性別の顧客数の変化を折れ線グラフで示します。
（性別は購入者のリード情報を参照しています。）

《データを見る》ボタンクリックで登録年度別性別顧客数一覧が表示されます。
《チャートを見る》ボタンで円グラフ表示に戻ります。
《ダウンロード》ボタンで登録年度別性別顧客数一覧がダウンロードできます。

2月別アクティブ顧客数分析

商品カテゴリごとの購入回数別顧客数一覧と、出荷月ごとの購入回数別顧客数一覧が確認できます。
特定の商品カテゴリにおけるリピーターの割合や増減を把握することでリピーターの多い商品カテゴリを購入している顧客（＝ロイヤリティが高い）には特典を強化する、
購入回数が少ない顧客に対してはアップセル、クロスセルを促進する、
特定の月における購買行動の変化や季節的なトレンドを把握してマーケティング施策の効果の測定をする、などの判断材料として活用いただけます。

購入商品の種類（定期商品、通常商品、お試し商品など）は問わず、すべての受注データを分析対象としています。
商品データの商品カテゴリが未設定の場合は分析できませんのでご注意ください。